三明治空間抽樣模型的抽樣精度zui高,其次是空間分層抽樣、簡單隨機抽樣;布樣時采用分層抽樣方式,將地理區(qū)域上分布的對象依照相似的屬性值劃分到不同的區(qū)域里,可以明顯提高抽樣調(diào)查效率及估計精度。抽樣調(diào)查是用抽樣數(shù)據(jù)推斷調(diào)查對象的屬性,這一技術(shù)已廣泛用于資源,環(huán)境,經(jīng)濟(jì)和社會等調(diào)查之中。相對與普查而言,抽樣調(diào)查具有費用低,速度快和精度高等優(yōu)點。一個好的抽樣方案可以用較少的樣本量獲得較高精度的統(tǒng)計推斷。
　　近年來,隨著抽樣技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的廣泛性,越來越多的學(xué)者開始考慮往抽樣過程中融入空間信息,內(nèi)容涉及土地資源調(diào)查,農(nóng)作物產(chǎn)量評估,病蟲害監(jiān)測等[7]以及多種空間抽樣方法的研究,并將其與地理信息系統(tǒng),遙感技術(shù)結(jié)合,形成更加高效率的空間抽樣調(diào)查方法,并且形成了很多的抽樣模型和抽樣軟件。研究主要涉及到三種空間抽樣模型,包括空間簡單隨機抽樣、空間分層抽樣和三明治空間抽樣模型。
　　按照分層隨機模型中計算總樣本量的方法計算研究區(qū)域總樣本量,其次將樣本量按權(quán)重分配到每個層內(nèi),可以平均分配,按各層總體單元數(shù)分配,按各層離散方差與總體規(guī)模乘積分配,其抽樣有效性按次順序提高。經(jīng)過野外調(diào)查以后,計算各個層的樣本均值和方差。均值的計算公式同簡單隨機均值計算公式一樣?？臻g自相關(guān)是空間地理數(shù)據(jù)的重要性質(zhì),大部分的空間數(shù)據(jù)存在一定程度的空間自相關(guān),是同時考慮數(shù)據(jù)的屬性和空間位置兩種信息,主要想法在于空間中鄰近的資料通常比相離較遠(yuǎn)的資料具有較高的相似性,它反映了一個區(qū)域單元上某種地理現(xiàn)象或某一屬性值與鄰近區(qū)域單元上同一現(xiàn)象或?qū)傩灾档南嚓P(guān)程度。
　　如果我們有適當(dāng)?shù)臍v史或參考數(shù)據(jù),但沒有相關(guān)的先驗知識或經(jīng)驗,則可以采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法進(jìn)行分層。如果既有適當(dāng)?shù)臍v史或參考數(shù)據(jù),也有相關(guān)的先驗知識或經(jīng)驗,則可以采用監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)法相結(jié)合,在對結(jié)果進(jìn)行解譯,這種分層方法可以得到較理想的分層及估計效果,但是要求較高。
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