經(jīng)過很多學者的多年研究，也取得了一定的成果。如胥芳建立了一個玻璃溫室小氣候溫濕度模型，羅衛(wèi)紅等對中國亞熱帶氣候不同季節(jié)條件下的溫室管理和KASPRO氣候模型進行較為詳細的分析和驗證，以探索適合中國氣候條件的Venlo型溫室氣候調(diào)控策略，汪小旵對長江中下游地區(qū)的Venlo型溫室室內(nèi)溫濕度進行模擬。這些農(nóng)業(yè)的數(shù)字化管理系統(tǒng)模型為中國溫室環(huán)境模型的研究奠定了基礎(chǔ)。溫室環(huán)境模型的用途也從zui初的指導溫室結(jié)構(gòu)設(shè)計和材料選擇擴展到了溫室環(huán)境預測與控制以方便溫室生產(chǎn)的管理。機理模型的優(yōu)點是模型能夠真實再現(xiàn)溫室中各種環(huán)境變化的機理過程，模型中每個參量都有具體的物理意義，有助于人們對動態(tài)過程的理解，且模擬過程較穩(wěn)定，適應性較好，是系統(tǒng)建模的主要方法。然而農(nóng)業(yè)的數(shù)字化管理系統(tǒng)缺點是模型結(jié)構(gòu)復雜，參變量較多，而且很多參數(shù)一般難以確定，同時在*的運行中，構(gòu)成溫室的各種材料由于各種原因造成的腐蝕和老化也會改變其原有的參數(shù)，從而導致了建模的困難，或后期模擬精度的下降。為此，一些學者開始探討根據(jù)農(nóng)業(yè)的數(shù)字化管理系統(tǒng)輸入輸出數(shù)據(jù)，用系統(tǒng)辨識的方法來建立溫室環(huán)境的輸入輸出模型。常見的辨識模型主要有ARX模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、模糊模型以及通過進化算法進行尋優(yōu)而獲得的模型等。這類辨識模型通常結(jié)構(gòu)簡單，分析方便，比較適合于溫室環(huán)境的控制（如在線辨識在線控制），但其缺點是模型受特定的溫室結(jié)構(gòu)、地理位置和氣候條件的影響很大，普適性較差。
農(nóng)業(yè)的數(shù)字化管理系統(tǒng) http://www.tpwlw.com/baike/info_33.html
智慧農(nóng)業(yè) http://www.tpwlw.com/