當土壤采樣布點遇到遙感技術(shù)，會擦出什么樣的火花呢？

2019-07-22 15:04:00 來源：soiltec組委會閱讀量：18674 評論

導讀：Soiltec China 2019(第四屆中國土壤與地下水高峰論壇)將邀請生態(tài)環(huán)保部衛(wèi)星環(huán)境應(yīng)用中心婁老師分析遙感技術(shù)在土壤污染源監(jiān)管、土壤污染風險管控、土壤調(diào)查布點優(yōu)化、土壤污染反演研究等方面中的應(yīng)用前景,表明遙感技術(shù)可以提高土壤污染監(jiān)測能力,并為土壤環(huán)境管理提供全面宏觀信息。

　　【農(nóng)機網(wǎng) 展會預(yù)告】土壤監(jiān)測布點是整個土壤監(jiān)測過程十分重要和困難的一環(huán)，如果監(jiān)測布點不當，不能取得有代表性的土樣，那么所得到的數(shù)據(jù)就沒有意義。獲取有代表性的土壤樣品，土壤采樣布點必須遵循隨機和等量的原則。樣品是由總體中隨機采集的一些個體所組成，個體之間存在變異。因此樣品與總體之間，既存在同質(zhì)的“親緣”關(guān)系，樣品可作為總體的代表，但同時也存在著一定程度的異質(zhì)性，差異愈小，樣品的代表性愈好；反之亦然。為了使采集的監(jiān)測樣品具有好的代表性，必須避免一切主觀因素，使組球總體的個體有同樣的機會被選入樣品，即組成樣品的個體應(yīng)當是隨機地取自總體。另一方面，一組需要相互之間進行比較的樣品應(yīng)當有同樣的個體組成，否則樣本大的個體所組成的樣品，其代表性會大于樣本少的個體組成的樣品。所以“隨機”和“等量”是決定樣品具有同等代表性的重要條件。

　　一、布點原則

　　土壤監(jiān)測點位布設(shè)方法和布設(shè)數(shù)量是根據(jù)其目的和要求，并結(jié)合現(xiàn)場勘查結(jié)果確定該區(qū)域內(nèi)土壤監(jiān)測點位。同時必須遵循如下5個原則。

　　(一)全面性原(二)代表性原則(三)客觀性原則(四)可行性原則(五)連續(xù)性原則

　　二、布點方法

　　(一)簡單隨機

　　將監(jiān)測單元分成網(wǎng)格，每個網(wǎng)格編上號碼，決定采樣點樣品數(shù)后，隨機抽取規(guī)定的樣品數(shù)的樣品，其樣本號碼對應(yīng)的網(wǎng)格號，即為采樣點。隨機號碼的獲得可以利用抽簽的方法。簡單隨機布點是一種完全不帶主觀限制條件的布點方法。

　　(二)分塊隨機

　　根據(jù)收集的資料，如果調(diào)查監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的土壤有明顯的凡種類型，則可將區(qū)域分成幾塊，每塊內(nèi)污染物較均勻，映間的差異較明顯。將每塊作為一個監(jiān)測單元，在每個監(jiān)測單元內(nèi)再隨機布點。在正確分塊的前提下，分塊布點的代表性比簡單隨機布點好，如果分塊不正確，分塊布點的效果可能會適得其反。

　　(三)系統(tǒng)隨機

　　將監(jiān)測區(qū)域分成面積相等的幾部分(網(wǎng)格劃分)，每網(wǎng)格內(nèi)布設(shè)一采樣點，這種布點稱為系統(tǒng)隨機布點。如果區(qū)域內(nèi)土壤污染物含量變化較大，系統(tǒng)隨機布點比簡單隨機布點所采樣品的代表性要好。

　　三、點位數(shù)量

　　土壤監(jiān)測的布點數(shù)量要滿足樣本容量的基本要求，即由均方差和偏差、變異系數(shù)和相對偏差計算樣品數(shù)是樣品數(shù)的下限數(shù)值。

　　3.區(qū)域土壤環(huán)境調(diào)查

　　按調(diào)查的精度不同可從2.5 km、5 km、10 km、20 km、40 km中選擇網(wǎng)距網(wǎng)格布點，區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)格節(jié)點數(shù)即為土壤采樣點數(shù)量。

　　土壤采樣專業(yè)設(shè)備有：鉆探設(shè)備，取樣器，泵，現(xiàn)場快檢分析儀器，手持儀器等等。

　　那在場地調(diào)查中，如何利用遙感技術(shù)進行布點采樣呢？有哪些優(yōu)勢呢？

　　屆時，Soiltec China 2019(第四屆中國土壤與地下水高峰論壇)將邀請生態(tài)環(huán)保部衛(wèi)星環(huán)境應(yīng)用中心婁老師分析遙感技術(shù)在土壤污染源監(jiān)管、土壤污染風險管控、土壤調(diào)查布點優(yōu)化、土壤污染反演研究等方面中的應(yīng)用前景,表明遙感技術(shù)可以提高土壤污染監(jiān)測能力,并為土壤環(huán)境管理提供全面宏觀信息。匯報內(nèi)容以土壤污染源監(jiān)管的必要性、土壤污染源空間信息的重要性及其存在的問題、大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)可獲取性等為切入點，梳理介紹關(guān)于對現(xiàn)階段土壤污染源遙感監(jiān)測目標的幾點思考，并分享土壤污染源空間位置遙感核實、土壤污染企業(yè)及其集聚區(qū)識別、基于機器學習的污染源自動識別等應(yīng)用案例。期待現(xiàn)場精彩分享！

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